Le DMP ou PGD est un outil de gestion dédié aux données de la recherche. Il explique comment sont gérées les données, depuis leur création ou collecte, jusqu'à leur partage et leur archivage. Il aide à organiser et anticiper toutes les étapes du cycle de vie de la donnée. Des jeux de données sont générés, souvent en abondance, dans la majorité des projets de recherche. Ces données peuvent être coûteuses à produire et son parfois non-reproductibles. C'est pourquoi il est important de mettre en place des méthodes de gestion, de partage et de conservation des données. Le DMP est justement un document unique et synthétique, qui explique ce qui est prévu pour chaque jeu de données à chaque étape du cycle de vie de la donnée. Par exemple : s'agit-il de données créées ou collectées ? Quels seront les métadonnées et standards utilisés ? Dans quel entrepôt seront déposées les données et sous quelle licence seront-elles partagées ? Quel volume de données sera archivé de façon pérenne ? Le DMP aborde aussi les aspects budgétaires éthiques, juridiques ainsi que les responsabilités et les aspects liés à la sécurité des données. Il n'existe pas de trame unique, mais de nombreux modèles sont mis à disposition par les institutions, organismes ou financeurs. Vous pouvez retrouver ces modèles dans l'outil de rédaction DMP Opidor. C'est un outil gratuit et intuitif qui permet de rédiger un DMP de manière collaborative et progressive. Le DMP est en effet un document évolutif. Il doit être rédigé dès le début du projet, puis complété au fur et à mesure. La version finale doit être livrée à l'issue du projet. Attention, le DMP peut être un livrable et être exigé par certains financeurs, comme l'ANR ou la Commission européenne. Par ailleurs, la gestion de données de la recherche est inscrite dans la politique nationale avec le Plan national pour la science ouverte en respectant le principe "aussi ouvert que possible, aussi fermé que nécessaire". Que les données de recherche soient amenées à être ouvertes et partagées en totalité, partiellement, sous conditions ou pas du tout, une bonne gestion de celles-ci est primordiale ! Le DMP est pour cela devenu un outil de gestion de projet incontournable.
Le PGD est un « document formalisé explicitant la manière dont seront obtenues, documentées, analysées, disséminées et archivées les données produites au cours et à l’issue d’un processus de recherche » (Source : Reymonet N., Moysan M., Cartier A., Délémontez R., Réaliser un plan de gestion de données “ FAIR ” : modèle (2018). Id HAL : sic_01690547v2).
Il s’agit d’un document :
stratégique : incontournable pour une bonne gestion de ses données de recherche
- structuré en rubriques, suivant le cycle de vie des données
évolutif : à construire dès le début du projet, puis à mettre à jour
- collaboratif : à partager avec les membres de l’équipe de recherche.
Quel que soit le modèle de PGD choisi, il sera important de renseigner les éléments indiqués dans le schéma ci-dessous:
Les outils d’aide à la rédaction comme DMP OPIDoR donnent accès à des modèles et facilitent la rédaction du DMP grâce à des guides et des exemples personnalisés.
Des recommandations propres à l'université Rennes 2 ont été ajoutées à DMP OPIDOR et un bouton d’assistance permet de contacter l'équipe d'accompagnement aux données directement depuis la plateforme.
- des ateliers en ligne pour faire ses premiers pas
- un service d'accompagnement et de relecture personnalisé à disposition : guichet-ardoise [at] groupes.renater.fr (guichet-ardoise[at]groupes[dot]renater[dot]fr)
Questions-réponses
Que sont les données de recherche ?
Les données de recherche sont l'ensemble des informations scientifiques produites ou collectées dans le cadre d’un projet de recherche. Elles peuvent être des photos, des mesures, des sons, etc. Elles sont nécessaires comme éléments probants afin de valider les résultats de la recherche et doivent être accompagnées d’informations qui les documentent, telles que des protocoles expérimentaux, des descriptifs méthodologiques ou des métadonnées.
L'OCDE en 2007 définissait les données de recherche comme "des enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons, etc.), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche.”
En savoir plus sur les données de recherche.
Qu'est-ce qu'un PGD entité ?
Le PGD entité est un plan de gestion de données élaboré à l’échelle non pas d’un projet de recherche mais d’une unité, d'une plateforme, d’un institut de recherche,
Le PGD entité suit le même plan qu’un PGD projet, en décrivant le cycle de vie des données, de la production et la collecte jusqu’au partage et à l’archivage. Il met à plat tous les types de données que les chercheurs de l’unité utilisent en les regroupant en « produits de recherche » cohérents, puis en indique des modalités de stockage, les procédures de traitement des données personnelles, les standards de métadonnées à utiliser, les outils et logiciels afférents, les personnes ayant une responsabilité liée aux données au sein de la structure (délégué à la protection des données, responsable qualité, etc.). Il liste aussi les documents de référence qui encadrent l’activité de l’entité de recherche, et fournir un cadrage quant aux modalités de partage et d'ouverture des données achevées.
Une fois conçu, le PGD entité facilitera le travail des chercheurs qui s’en serviront comme base de départ pour la rédaction de tous leurs PGD de projets ultérieurs. C’est donc également un outil d’harmonisation et un gain de temps pour l’unité.
Qu’est ce qu’un plan de gestion logiciel (PGL) ?
De façon similaire au PGD, le plan de gestion de logiciel (PGL ou Software Management Plan [SMP]) décrit plus spécifiquement en tant que produit de recherche un logiciel et sa gestion pendant et après le projet de recherche. Il structure notamment les informations sur le développement, le fonctionnement, la diffusion et la maintenance du logiciel.
