Contenu sous forme de paragraphes
Dans un contexte valorisant la science ouverte et la reproductibilité, l’ouverture des données de recherche est encouragée. Cependant, elle peut se heurter aux exigences du RGPD. La pseudonymisation et l’anonymisation s’imposent alors comme des solutions pour concilier ouverture et limitation des risques de ré-identification. Pourtant, ces méthodes restent complexes et nécessitent des compétences techniques.
Ce webinaire propose des pistes de réflexion pour adapter son approche face à un arbitrage délicat entre transparence/ouverture, stockage et protection des individus.
Webinaire animé par Kilian Heutte, ingénieur données à ARDoISE