Programme
- Publier un Data Paper : enjeux de bonnes pratiques, d’intégrité scientifique et de science ouverte - Laurence Dedieu
Publier un Data paper s’inscrit dans la démarche mondiale de science ouverte et répond aux enjeux de réutilisation des données, d’intégrité scientifique, de reproductibilité et transparence des recherches. Le Data Paper décrit un jeu de données et son contexte, la méthode d’obtention et le potentiel de réutilisation. Il donne accès au jeu de données, de préférence par un lien vers l’entrepôt où il est déposé. Le Data Paper se publie dans un Data Journal ou dans une revue classique qui accepte ce type d’article. C’est un article scientifique, validé par une relecture par les pairs et citable. Le choix de la revue est important car il détermine le modèle du Data Paper, et parfois les format et standard disciplinaires à appliquer, oriente vers certains entrepôts de données et peut limiter le choix de licences de diffusion des données. L’objectif majeur du Data Paper est la réutilisation des données. Pour réussir, le Data Paper doit appliquer les bonnes pratiques, notamment disciplinaires, en termes de description, documentation et format ouvert, pour que les données soient trouvables, accessibles, compréhensibles, interprétables et réutilisables.
- Rédaction, soumission, peer-review : un retour d'expérience multi-perspectives de la publication d'un Data Paper - Frédérique Bordignon, École des Ponts
Résumé à venir.
- Appréhender l’écriture d’un Data Paper proposant une approche réflexive et analytique des données de la recherche en SHS - Audrey Knauf, Université de Lorraine
Nous proposons un retour d’expérience sur l’écriture d’un Data Paper, révélant la difficulté de se saisir d’un format d’article relativement récent pour le champ des SHS, mais invitant par là même, à questionner la réutilisation de ses données de recherche d'un point de vue pédagogique et scientifique.
Data Papers : quand ? Comment ? Pourquoi ?
Cette 3e séance du webinaire du GTSO Données du consortium Couperin interrogera les mécanismes de publication d'un Data Paper à travers trois retours d'expériences.
Le webinaire aura comme ligne de fond les questions suivantes : Data Papers, quelles sont les spécificités de cette publication ? Accompagner les équipes dans la rédaction d'un Data Paper, quels outils ? Comment articuler le dépôt d'un jeu de données et la publication d'un Data Paper ?
Programme
Publier un Data paper s’inscrit dans la démarche mondiale de science ouverte et répond aux enjeux de réutilisation des données, d’intégrité scientifique, de reproductibilité et transparence des recherches. Le Data Paper décrit un jeu de données et son contexte, la méthode d’obtention et le potentiel de réutilisation. Il donne accès au jeu de données, de préférence par un lien vers l’entrepôt où il est déposé. Le Data Paper se publie dans un Data Journal ou dans une revue classique qui accepte ce type d’article. C’est un article scientifique, validé par une relecture par les pairs et citable. Le choix de la revue est important car il détermine le modèle du Data Paper, et parfois les format et standard disciplinaires à appliquer, oriente vers certains entrepôts de données et peut limiter le choix de licences de diffusion des données. L’objectif majeur du Data Paper est la réutilisation des données. Pour réussir, le Data Paper doit appliquer les bonnes pratiques, notamment disciplinaires, en termes de description, documentation et format ouvert, pour que les données soient trouvables, accessibles, compréhensibles, interprétables et réutilisables.
Résumé à venir.
Nous proposons un retour d’expérience sur l’écriture d’un Data Paper, révélant la difficulté de se saisir d’un format d’article relativement récent pour le champ des SHS, mais invitant par là même, à questionner la réutilisation de ses données de recherche d'un point de vue pédagogique et scientifique.
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