SOcle : Clés pour la Science Ouverte
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Evénements

Une fois par semaine, plongez dans l’univers de R : un séminaire ouvert et participatif à Rennes !

Vous avez un intérêt pour la data science, la recherche transdisciplinaire ou vous souhaitez découvrir le langage R ? Rejoignez-nous pour un séminaire hebdomadaire conçu comme un espace d’apprentissage et de partage, gratuit et accessible à toutes et à tous !

Pour qui ?

Membres d’une équipe de recherche (chercheur - chercheuse, personnel d’appui à la recherche, etc.) ou toute personne intéressée par les sujets traités. Toutes les curiosités sont les bienvenues, quel que soit votre niveau de maîtrise.

Pourquoi participer ?

  • Montez en compétence grâce à un programme thématique structuré et une communauté bienveillante.
  • Approfondissez votre compréhension de R, un langage libre, gratuit et multiplateforme, et explorez son potentiel pour la recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS) comme en Sciences, Technologies et Médecine (STM).
  • Aucune obligation de présence assidue : venez quand vous le souhaitez, selon vos envies et disponibilités.

Comment ça marche ?

Tous les mardis matins, de 9h30 à 12h30, à partir du 22 septembre, dans différents lieux du campus de Villejean (BU Rennes 2 et BU Santé). Chaque session est rythmée en deux temps (vous êtes libres d’assister uniquement à l’un ou l’autre) :

  1. 9h30 - 11h30 : Atelier thématique pour approfondir vos connaissances sur les derniers outils, packages et méthodes.
  2. 11h30 - 12h30 : Échanges et veille collaborative : partagez vos projets et inspirez-vous des autres !

Ce séminaire est organisé par l’atelier ARDoISE et coordonné par Kilian Heutte, ingénieur données de l’atelier. Pour toute question sur ce programme ou pour nous suggérer un nouveau thème, contactez-nous via : guichet-ardoise[at]groupes.renater.fr.

seminR

Programme

  • Bonnes pratiques et outils pour un codage efficace avec R
    Mardi 22 septembre de 9h30 à 12h30 (salle formation, BU Santé) | Je m’inscris 
  • R Markdown : transformez vos analyses en récits percutants
    Mardi 29 septembre de 9h30 à 12h30 (salle H3.114, BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Nettoyage et traitement de données avec R
    Mardi 6 octobre de 9h30 à 12h30 (salle URFIST (H110), BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Data Visualisation sur R 1/2
    Mardi 13 octobre de 9h30 à 12h30 (salle H3.114, BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Data Visualisation sur R 2/2
    Mardi 3 novembre de 9h30 à 12h30 (salle formation, BU Santé) | Je m’inscris 
  • Quarto - Notebooks avec R
    Mardi 10 novembre de 9h30 à 12h30 (salle URFIST (H110), BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Le tidyverse avec R
    Mardi 17 novembre de 9h30 à 12h30 (salle H3.114, BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Git et forges logicielles : intégration avec RStudio
    Mardi 24 novembre de 9h30 à 12h30 (salle formation, BU Santé) | Je m’inscris 
  • Création d’un site statique via RStudio (Quarto)
    Mardi 1er décembre de 9h30 à 12h30 (salle URFIST (H110), BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Anonymisation des données sur R
    Mardi 8 décembre de 9h30 à 12h30 (salle H3.114, BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Coder avec l’IA sur R
    Mardi 15 décembre de 9h30 à 12h30 (salle formation, BU Santé) | Je m’inscris 
  • Fonctions et boucles sur R
    Mardi 5 janvier de 9h30 à 12h30 (salle URFIST (H110), BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Créer des applications web interactives avec R Shiny
    Mardi 12 janvier de 9h30 à 12h30 (salle H3.114, BU Centrale) | Je m’inscris 
  • Webscraping sur R
    Mardi 19 janvier de 9h30 à 12h30 (salle formation, BU Santé) | Je m’inscris 
  • Reproductibilité du code source avec R
    Mardi 26 janvier de 9h30 à 12h30 (salle H3.114, BU Centrale) | Je m’inscris : 

 

À très vite, chaque mardi sur le campus de Villejean !

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